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基于谷歌第二代人工智能学习系统TensorFlow,构建BP神经网络模型。将手写字符作为训练集输入神经网络,训练过程中不断调整权值和阈值,最终得到有较高识别精度的模型。体现了TensorFlow在提高建模、编程、分析效率中的作用。通过此开发流程介绍,为进一步使用TensorFlow构建复杂神经网络提供了参考。