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【摘 要】
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中尺度涡是海洋中一种特殊的中尺度现象,对人类活动和海洋科学有着重要意义.海洋物理中对中尺度涡的检测通常依赖由专家预定义或调整的参数,无法保证准确度;或者对全部海洋数据逐点扫描判断,耗时较长.此外,中尺度涡的时空统计数据繁杂,整理和分析工作量巨大且无法较好展示相关信息.本文提出了一种基于深度学习目标检测的海洋中尺度涡检测算法,可达到较高的识别精确率和查全率,避免了阈值选取对中尺度涡检测的影响,大大提
【机 构】
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中国科学院计算机网络信息中心,中国科学院大学
【出 处】
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计算机系统应用
【发表日期】
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2020年04期
【基金项目】
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中国科学院战略性先导科技专项(A类)(XDA19080102)
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