基于LM—BP神经网络的穿心莲药材分类识别

• 作 者: 周舒冬 李倚岳 李丽霞 张敏
• 机 构: 广东药学院,广东省万年青制药有限公司
• 出 处: 时珍国医国药
• 发表日期: 2009年3期
• 关键词: LM—BP神经网络 穿心莲 指纹图谱 BP Neural Network Improved with LM Algorithm Andrographis p

目的建立高效准确的穿心莲样品识别模型，为进行质量控制提供参考。方法收集不同产地的12个穿心莲药材样品的指纹图谱，提取4个主成分利用LM—BP神经网络进行模式识别。结果建立了穿心莲药材指纹图谱的LM—BP神经网络模型，经过对不同产地穿心莲的识别，证明其有较好的识别功能。结论LM—BP算法在识别速度和精度上都比传统BP算法有了较大提高。