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摘 要：本研究基于PISA编制了地理素养量表，对量表得分与传统考试试卷进行相关分析，发现：地理素养量表得分与传统考试成绩的相关系数为0.330，呈不完全正相关;地理素养量表得分与传统考试成绩拟合值不高;传统考试分数是地理素养水平的充分而不必要条件。
关键词：PISA;地理素养;传统考试成绩;相关性分析
为探究普通高中一年级学生的地理素养水平，本研究基于PISA编制了地理素养量表。为探究其质量，将借助SPSS17.0，对编制的地理素养量表与传统考试试卷（包括期中和期末考试卷）进行相关性分析。
一、样本
样本学校D中学是广东省梅州市一所普通高中，本科率约为83%。学校面向全市招生，高、中、低三个层次的生源分布均匀，普通班的测试结果能较好地代表普通高一学生的水平。在D中学高一年级中选取4个普通班进行测试，共发放试卷180份，回收有效问卷159份，含女生86份，男生73份，男女比例相差不大，有效问卷率达88.3%，达到问卷调查的基本标准。
测试时间选在3月初的某个晚修，开学初学生的课业不算繁重，较有心力完成测试以提高结果的真实性。选择晚修时间主要是便于4个班统一进行和保持较为安静、封闭的测试环境。受测者需要在30分钟内完成学生问卷和试题卷。
根据登记的受测者学号信息，可以搜集到个人相应的期中和期末地理考试成绩。D中学的高一地理期中考试是由学校统一组织，由地理科组命题，以检测学生上半学期的地理学习情况;期末考试是由市教育局组织，由市教研组命题，以测试学生对必修一教学内容的掌握情况。这两次考试有很多共同之处，比如满分都为100分，题型都含25道单选题，答题时间都为90分钟，考试环境都比较严谨、安静。考场统一发号施令，排除诸多客观环境因素的干扰，有利于减少考试成绩的随机误差。
二、地理科学素养量表得分
以D中学高一学生在地理素养量表得分作为地理素养水平的定量指标。159名受测者的成绩中，满分为50，最高分是45，最低分是14，平均分为31.35。
采用标准P-P图检验数据是否服从正态分布。绘制地理素养量表得分的标准P-P图（图1），各散点基本都分布在對角线附近，显示样本数据服从正态分布，偏差不大。
以“地理素养量表得分”为单一变量建立频数直方图（图2），发现图中的曲线偏左分布，但峰尖偏右，超过一半的人高于30分，表明受测者群体得分普遍比较高，整体的地理素养状况良好。
三、传统考试成绩
传统考试成绩的确定过程：首先统计受测者在地理必修一学习期间的期中和期末考试成绩的平均分，因为传统考试的满分值为100，而地理素养量表分值只有50，所以用平均分再除以2后的值作为其传统考试成绩，即传统考试成绩=（期中成绩+期末成绩） / 4。对传统考试成绩做单样本K-S检验，发现渐进显著性P值为0.08，服从正态分布。
四、相关性分析
两个变量均符合正态分布，可以利用SPSS17.0进行相关分析和回归分析。进行双变量分析算出，Pearson相关系数为0.330，表示二者之间的关系呈现正相关，但相关系数值不大。
对此，以传统考试成绩为自变量，地理素养量表得分为因变量，以线性关系、对数关系和二次项关系等曲线为模型做曲线回归分析，尝试寻找符合二者关系的数学模型（如图3）。
三个模型Sig.值都为0.000（见表1），说明三者都比较显著。从数据上看，三者的R方值都不大，说明观察值和模型有一定的拟合度，但并不高。图中也很直观地反映出，有很多观察点分布散乱，并未与任何一个模型拟合的曲线拟合。三个模型都不符合地理素养量表得分和传统考试成绩之间的关系。
159个受测者中，地理素养量表低于均分（31.35）的样本数量合计78个，其对应的传统考试成绩参差不齐，图4显示的是这些样本中不同传统考试分数段的人数。
其中有37个人的传统考试成绩高于均分（36.32），最高者达46分。他们在传统地理考试中有不错的表现，在地理素养量表却低于平均水平。说明，如果受测者的传统考试分数比较低，他的地理素养量表得分一般也会比较低;而传统考试分数比较高的受测者，他的地理科学量表得分不一定就比较高，其中有一小部分的表现比较差。也就是说，本次地理科学素养量表反映出传统考试分数是地理素养水平的充分而不必要条件。
可以推论，对地理必修一的基础知识掌握程度比较好的学生，其地理素养水平不一定就比较高;但是对于基础较差的学生而言，其地理素养水平比较难达到一个较高的层次。
五、结论
本研究创新性地借鉴PISA的评价维度、理念和试题编制方式，编制基于PISA的地理素养量表，对某市D中学高一学生实施新的评价方式，结合定量和定性方法。
首先把期中和期末考试成绩之和的四分之一作为传统考试成绩，利用单样本K-S检验其数据符合正态分布。后通过双变量计算地理素养量表得分与传统考试成绩，发现两者的相关系数为0.330，呈现不完全相关且为正相关。
从回归分析的数据来看，观察值与三种曲线模型的有一定的拟合度，但拟合值并不高。从散点图来看，很多观察值分布散乱，难以与任一曲线拟合。但是在传统考试表现不佳的受测者，其地理素养量表得分也较低;而在传统考试表现好的受测者中有一小部分人在地理素养量表的表现并不理想。这表明，对地理必修一的基础知识掌握程度较好的学生不一定具备较好的地理素养，但是基础较差的学生的地理素养比较难达到较高的水平。可见，地理必修一的基础知识可看成学生地理素养的必要但不充分条件。
参考文献：
[1]李家清.新理念地理教学论（第二版）[M].北京：北京大学出版社，2013.
[2]齐宇歆.基于PISA的学习素养评价系统设计[D].上海：华东师范大学，2013.
[3]杨代庆，李晟，梁典.几种利用SPSS对试卷进行分析的方法[J].贵州教育学院学报（自然科学），2005（04）.
关键词：PISA;地理素养;传统考试成绩;相关性分析
为探究普通高中一年级学生的地理素养水平，本研究基于PISA编制了地理素养量表。为探究其质量，将借助SPSS17.0，对编制的地理素养量表与传统考试试卷（包括期中和期末考试卷）进行相关性分析。
一、样本
样本学校D中学是广东省梅州市一所普通高中，本科率约为83%。学校面向全市招生，高、中、低三个层次的生源分布均匀，普通班的测试结果能较好地代表普通高一学生的水平。在D中学高一年级中选取4个普通班进行测试，共发放试卷180份，回收有效问卷159份，含女生86份，男生73份，男女比例相差不大，有效问卷率达88.3%，达到问卷调查的基本标准。
测试时间选在3月初的某个晚修，开学初学生的课业不算繁重，较有心力完成测试以提高结果的真实性。选择晚修时间主要是便于4个班统一进行和保持较为安静、封闭的测试环境。受测者需要在30分钟内完成学生问卷和试题卷。
根据登记的受测者学号信息，可以搜集到个人相应的期中和期末地理考试成绩。D中学的高一地理期中考试是由学校统一组织，由地理科组命题，以检测学生上半学期的地理学习情况;期末考试是由市教育局组织，由市教研组命题，以测试学生对必修一教学内容的掌握情况。这两次考试有很多共同之处，比如满分都为100分，题型都含25道单选题，答题时间都为90分钟，考试环境都比较严谨、安静。考场统一发号施令，排除诸多客观环境因素的干扰，有利于减少考试成绩的随机误差。
二、地理科学素养量表得分
以D中学高一学生在地理素养量表得分作为地理素养水平的定量指标。159名受测者的成绩中，满分为50，最高分是45，最低分是14，平均分为31.35。
采用标准P-P图检验数据是否服从正态分布。绘制地理素养量表得分的标准P-P图（图1），各散点基本都分布在對角线附近，显示样本数据服从正态分布，偏差不大。
以“地理素养量表得分”为单一变量建立频数直方图（图2），发现图中的曲线偏左分布，但峰尖偏右，超过一半的人高于30分，表明受测者群体得分普遍比较高，整体的地理素养状况良好。
三、传统考试成绩
传统考试成绩的确定过程：首先统计受测者在地理必修一学习期间的期中和期末考试成绩的平均分，因为传统考试的满分值为100，而地理素养量表分值只有50，所以用平均分再除以2后的值作为其传统考试成绩，即传统考试成绩=（期中成绩+期末成绩） / 4。对传统考试成绩做单样本K-S检验，发现渐进显著性P值为0.08，服从正态分布。
四、相关性分析
两个变量均符合正态分布，可以利用SPSS17.0进行相关分析和回归分析。进行双变量分析算出，Pearson相关系数为0.330，表示二者之间的关系呈现正相关，但相关系数值不大。
对此，以传统考试成绩为自变量，地理素养量表得分为因变量，以线性关系、对数关系和二次项关系等曲线为模型做曲线回归分析，尝试寻找符合二者关系的数学模型（如图3）。
三个模型Sig.值都为0.000（见表1），说明三者都比较显著。从数据上看，三者的R方值都不大，说明观察值和模型有一定的拟合度，但并不高。图中也很直观地反映出，有很多观察点分布散乱，并未与任何一个模型拟合的曲线拟合。三个模型都不符合地理素养量表得分和传统考试成绩之间的关系。
159个受测者中，地理素养量表低于均分（31.35）的样本数量合计78个，其对应的传统考试成绩参差不齐，图4显示的是这些样本中不同传统考试分数段的人数。
其中有37个人的传统考试成绩高于均分（36.32），最高者达46分。他们在传统地理考试中有不错的表现，在地理素养量表却低于平均水平。说明，如果受测者的传统考试分数比较低，他的地理素养量表得分一般也会比较低;而传统考试分数比较高的受测者，他的地理科学量表得分不一定就比较高，其中有一小部分的表现比较差。也就是说，本次地理科学素养量表反映出传统考试分数是地理素养水平的充分而不必要条件。
可以推论，对地理必修一的基础知识掌握程度比较好的学生，其地理素养水平不一定就比较高;但是对于基础较差的学生而言，其地理素养水平比较难达到一个较高的层次。
五、结论
本研究创新性地借鉴PISA的评价维度、理念和试题编制方式，编制基于PISA的地理素养量表，对某市D中学高一学生实施新的评价方式，结合定量和定性方法。
首先把期中和期末考试成绩之和的四分之一作为传统考试成绩，利用单样本K-S检验其数据符合正态分布。后通过双变量计算地理素养量表得分与传统考试成绩，发现两者的相关系数为0.330，呈现不完全相关且为正相关。
从回归分析的数据来看，观察值与三种曲线模型的有一定的拟合度，但拟合值并不高。从散点图来看，很多观察值分布散乱，难以与任一曲线拟合。但是在传统考试表现不佳的受测者，其地理素养量表得分也较低;而在传统考试表现好的受测者中有一小部分人在地理素养量表的表现并不理想。这表明，对地理必修一的基础知识掌握程度较好的学生不一定具备较好的地理素养，但是基础较差的学生的地理素养比较难达到较高的水平。可见，地理必修一的基础知识可看成学生地理素养的必要但不充分条件。
参考文献：
[1]李家清.新理念地理教学论（第二版）[M].北京：北京大学出版社，2013.
[2]齐宇歆.基于PISA的学习素养评价系统设计[D].上海：华东师范大学，2013.
[3]杨代庆，李晟，梁典.几种利用SPSS对试卷进行分析的方法[J].贵州教育学院学报（自然科学），2005（04）.