论文部分内容阅读
纸浆纤维的形态参数对于成纸性能有重要的影响,但纤维存在卷曲、扭结等现象,因而常规的检测与识别方法很难较好地完成复杂纤维图像的检测。论文利用边界对同时检测的最优边界检测方法:构建三维图,并结合纤维的自身特点(如形状、方向等知识)定义费用函数,通过动态规划法在三维图中搜索最优路径,完成最优边界对的检测。该方法能实现对噪声高、对比度低、有分叉或重叠结构的图像的检测。最后通过对低质量纤维图的检测,验证了该方法的可靠性和鲁棒性。