基于软件定义存储的小文件性能优化研究

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针对现有技术中对小文件性能优化的效率低、运算不稳定等问题,研究出适用的解决方案。该方案基于OpenStack云平台构建软件定义对象存储系统,其中,分类合并处理模块采用分类合并方法和改进的GDS缓存替换算法,以实现缓存空间的合理分配与使用。动态预处理模块采用What-if假设方法并融合关联规则技术进行改进,提高对多种结构的小文件数据处理效率。试验表明,文中的存储系统中小文件的平均读写响应时间分别减少了32.3%和25.1%,适用性和可靠性高。
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