【摘 要】
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外卖行业蓬勃发展,人们对于外卖服务质量的要求也不断提升。因外卖员接单区域基本固定,合理划分外卖员负责区域并分配每个区域外卖员人数成为提升效率的关键。本项目基于查询
【基金项目】
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2018年上海市大学生创新创业训练计划项目“基于查找算法的外卖员接单区域划分问题研究”(项目编号201810273105)的研究成果之一
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外卖行业蓬勃发展,人们对于外卖服务质量的要求也不断提升。因外卖员接单区域基本固定,合理划分外卖员负责区域并分配每个区域外卖员人数成为提升效率的关键。本项目基于查询算法模型,分析上海市2017年某时段的外卖数据,试图得到一个对于外卖接单区域的较为合理的划分标准并给出该划分。K-Means是一种常见的划分聚类算法,是在集中式系统框架无法对海量数据进行处理分析的基础上提出的。然而对于有权重的二维点集无法使用K-Means聚类算法,因此研究一种改进的Weighted K-Means算法显得尤为必要。本项目定义带权
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