【摘 要】
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目的 基于指纹的5类纹型、9种细节特征点所占的概率及5类特征组合概率构建计算模型,用出现相同概率表述指纹鉴定同一结论。方法 将选取指纹样本纹型分为5类、细节特征分为5类
【机 构】
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吉林省辽源市公安局,公安部物证鉴定中心
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目的 基于指纹的5类纹型、9种细节特征点所占的概率及5类特征组合概率构建计算模型,用出现相同概率表述指纹鉴定同一结论。方法 将选取指纹样本纹型分为5类、细节特征分为5类,根据5类特征中一、二、三类特征“连”与“非连”的属性划分9种细节特征点。结果 统计分析全国三年比中2万余人份指纹样本5类纹型、细节特征点出现概率存在稳定的规律;选取广东、江苏、河南、青海、黑龙江五省指纹数据4 400余万人份,统计分析AFIS识别纹型的出现概率,佐证样本指纹5类纹型出现概率具有稳定规律。构建检材指纹出现概率计算模型,构建检
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