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以"红肿"假说为基础,在由地脉动数据统计量和过往震例构成的样本集上应用数据挖掘中的分类算法开展地震预测实验。筛选符合震级、震中距、发震时间间隔以及未受台风影响等要求的地震对,并以其尾地震作为预测对象。计算地震对时间范围内各时间窗中地脉动数据的标准差,并采用z-score标准化方法对标准差数据进行标准化处理。然后,选取距震中最近三个台的最后一组标准化数据的中位数作为正样本数据,选取各台站平静期数据的中位数作为负样本数据,最后将上述正负样本数据构成样本集。使用CART算法、 GBDT算法和SVM算法在此