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决策树算法是数据挖掘中重要的分类算法，本文首先阐述了数据挖掘中决策树的基本思想，然后针对ID3算法倾向于取值较多的属性的缺点。对ID3算法予以改进，并通过实验对改进前后的算法进行了比较，实验表明改进后的算法是有效的。
数据挖掘中决策树算法的研究
【摘 要】
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决策树算法是数据挖掘中重要的分类算法，本文首先阐述了数据挖掘中决策树的基本思想，然后针对ID3算法倾向于取值较多的属性的缺点。对ID3算法予以改进，并通过实验对改进前后的算
【机 构】
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辽宁工程技术大学实验实训中心
【出 处】
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世界科技研究与发展
【发表日期】
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2009年4期
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