基于层次结构模型的RBF神经网络货运量预测方法

• 作 者: 胡波 刘建民
• 机 构: 西北工业大学力学与土木建筑学院
• 出 处: 长沙交通学院学报
• 发表日期: 2006年4期
• 关键词: RBF神经网络 BP神经网络 货运量 the radial basis function neural network （RBF） artificial n

为了有效地进行交通货运量预测，通过对货运量影响因素的分析，建立了关于货运量影响因素的层次结构模型，并根据该模型构建基于RBF神经网络的货运量预测方法。用我国1985—2004年的货运量对该神经网络进行训练和预测，同时与BP神经网络预测方法进行比较。结果表明，该方法具有更快的运算速度和更高的精度，具有很好的预测能力和应用价值。