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贝叶斯抠图算法是基于概率的经典自然抠图算法,但是在背景纹理复杂的情况下,其抠图效果并不理想。为了增强抠图效果,通过修改抠图运算中像素权重的计算方法,将采样点的物理距离和颜色距离同时作为权重因子参与计算,实验结果比较理想。
贝叶斯抠图算法中采样点权重计算方法改进
【摘 要】
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贝叶斯抠图算法是基于概率的经典自然抠图算法,但是在背景纹理复杂的情况下,其抠图效果并不理想。为了增强抠图效果,通过修改抠图运算中像素权重的计算方法,将采样点的物理距离和颜色距离同时作为权重因子参与计算,实验结果比较理想。
【机 构】
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福建船政交通职业学院信息工程系
【出 处】
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重庆科技学院学报(自然科学版)
【发表日期】
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2017年04期
【基金项目】
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福建省教育厅中青年科研项目“基于特征融合的图像显著性检测研究”（JAT160715）, 福建省交通厅科研项目“H.264/AVC编码视频在802.11E上的跨层优化设计”（201328）
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