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文章在提取了数字图像特征的基础上,首先利用模糊聚类建立仓虫模式库,然后根据模糊集理论的择近原则对仓储物害虫进行识别,识别率达93%以上。从而,为粮仓害虫的在线检测提供了一种新方法。
基于模糊理论的仓储物害虫的模式识别分类研究
【摘 要】
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文章在提取了数字图像特征的基础上,首先利用模糊聚类建立仓虫模式库,然后根据模糊集理论的择近原则对仓储物害虫进行识别,识别率达93%以上。从而,为粮仓害虫的在线检测提供了一种新方法。
【机 构】
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郑州工程学院计算机系
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2004年12期
【基金项目】
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河南省科技攻关项目(编号:0224010011)
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