【摘 要】
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长期以来，产品可靠性寿命指标都是用实际样品作破坏性试验来获得的．因此，可靠性试验是一项费时且费用又高的工作．本文探讨了用灰色系统ＧＭ（１，１）模型对可靠性寿命试验数据进行拟合和预测，以
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长期以来，产品可靠性寿命指标都是用实际样品作破坏性试验来获得的．因此，可靠性试验是一项费时且费用又高的工作．本文探讨了用灰色系统ＧＭ（１，１）模型对可靠性寿命试验数据进行拟合和预测，以达到减少受试样本，节省大量时间和费用的目的．实例结果表明，该方法简单、实用，模型精度高，适用于在可靠性工程领域中应用．
For a long time, the reliability indicators of product life are based on actual samples for destructive testing. Therefore, the reliability test is a time-consuming and expensive work. In this paper, the gray model GM (1,1) model is used to fit and predict the reliability life test data, so as to reduce the sample size and save a great deal of time and expense. The experimental results show that the method is simple, practical and accurate. It is suitable for application in reliability engineering.
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