【摘 要】
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文章借鉴全要素生产率估算方法,采用GEBML-DEA模型测定出1997—2012年中国30个省份低碳技术进步指数,分析发现低碳技术进步指数呈现东中西部递减趋势,技术创新是低碳技术进步
【机 构】
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安徽财经大学,滁州学院,国家统计局统计科学研究所
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文章借鉴全要素生产率估算方法,采用GEBML-DEA模型测定出1997—2012年中国30个省份低碳技术进步指数,分析发现低碳技术进步指数呈现东中西部递减趋势,技术创新是低碳技术进步增长的主要动力;2006年以后东中西部地区低碳技术进步指数呈全面较快上升趋势,而且中西部地区低碳技术进步增长较东部稍快,反映我国政府推进低碳经济发展战略效果显著。文章运用经济地理空间权重矩阵的空间面板计量模型研究发现:一是作为"技术效应"因素的低碳技术进步能有效地降低碳排放强度,且影响效应较大,验证了"低碳技术进步是有效降低碳排放强度途径"的命题,同时反映出"低碳技术进步是发展低碳经济的有效途径"。二是"规模效应"因素的经济发展对碳排放强度影响为负,效应较大。三是"结构效应"因素的第二产业比重对碳排放强度影响为正,效应较大。四是城镇化率的提高对碳排放强度影响为正,但影响较小。此外,碳排放强度存在较强的空间相关性,这说明碳排放强度降低受本地因素和相邻区域因素的共同影响。这说明邻近省市的先进低碳技术及管理等具有辐射和示范功能,促进相邻省市的碳排放强度的降低。
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