【摘 要】
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浏览器作为用户使用最为频繁的网络应用软件,是黑客们的重要攻击目标.对于网络管理员而言,掌握网络中用户所使用的浏览器,可以及时发现用户主机可能存在的漏洞,便于采取防御
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（61072067）
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浏览器作为用户使用最为频繁的网络应用软件,是黑客们的重要攻击目标.对于网络管理员而言,掌握网络中用户所使用的浏览器,可以及时发现用户主机可能存在的漏洞,便于采取防御措施.文中提出了一种利用请求数据包长度特征的浏览器被动识别方法,即利用不同浏览器在请求网页内容时发送的请求数据包长度的差异,通过聚类算法实现对浏览器的识别.实验表明,该方法对五类常用浏览器的识别率能达90%以上,并且所提特征指纹具有时间的稳定性.该方法不增加网络流量,不干扰网络正常运行,能够在非加密和加密情况下对网络中的浏览器进行识别.
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