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人脸面部表情识别是人机交互领域的重要研究课题。本文基于人脸LBP纹理分析,用流行的稀疏表示方法完成了人脸面部表情的细分,并在JAFFE表情库和AR表情库中添加高斯噪声进行了测试,结果证明基于LBP纹理稀疏表示的人脸面部表情识别算法正确率较高。
基于LBP纹理稀疏表示的人脸面部表情识别
【摘 要】
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人脸面部表情识别是人机交互领域的重要研究课题。本文基于人脸LBP纹理分析,用流行的稀疏表示方法完成了人脸面部表情的细分,并在JAFFE表情库和AR表情库中添加高斯噪声进行了测试,结果证明基于LBP纹理稀疏表示的人脸面部表情识别算法正确率较高。
【机 构】
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西藏民族大学信息工程学院
【出 处】
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数码世界
【发表日期】
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2018年04期
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