【摘 要】
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目的 运用分布滞后非线性模型(DLNM)和长短期记忆(LSTM)神经网络对山东省临沂市手足口病(HFMD)发病趋势进行分析和预测,为该病的有效防控提供参考依据.方法 对临沂市2011年1月1日至2015年12月31日HFMD日发病数据分别进行DLNM和LSTM神经网络建模拟合,以2016年1月1日至2017年12月31日发病数据检验并比较两模型的预测效果.结果 2011年1月1日至2017年12月31日临沂市共报告HFMD 25999例.DLNM和LSTM神经网络外推预测2016年1月1日至2017年12
【机 构】
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山东大学齐鲁医学院公共卫生学院生物统计学系,山东济南250012;山东大学健康医疗大数据研究院,山东济南250012;山东省疾病预防控制中心,山东济南250014
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目的 运用分布滞后非线性模型(DLNM)和长短期记忆(LSTM)神经网络对山东省临沂市手足口病(HFMD)发病趋势进行分析和预测,为该病的有效防控提供参考依据.方法 对临沂市2011年1月1日至2015年12月31日HFMD日发病数据分别进行DLNM和LSTM神经网络建模拟合,以2016年1月1日至2017年12月31日发病数据检验并比较两模型的预测效果.结果 2011年1月1日至2017年12月31日临沂市共报告HFMD 25999例.DLNM和LSTM神经网络外推预测2016年1月1日至2017年12月31日发病数的均方根误差(RMSE)分别为11.93和5.74,平均绝对误差(MAE)分别为7.93和3.60,提示LSTM神经网络的预测精度优于DLNM,预测结果与实际情况基本一致.结论 LSTM神经网络对临沂市HFMD发病趋势的拟合程度和预测效果较好,可为该病的预测预警提供指导.
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