【摘 要】
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针对液压支架底座偏载时承受的应力较大,设计时改变筋板的厚度必须重新计算其疲劳寿命耗时耗力的问题。提出使用神经网络对液压支架底座疲劳寿命进行预测的方法。首先选取对
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针对液压支架底座偏载时承受的应力较大,设计时改变筋板的厚度必须重新计算其疲劳寿命耗时耗力的问题。提出使用神经网络对液压支架底座疲劳寿命进行预测的方法。首先选取对底座疲劳寿命影响较大的4个设计参数,使用ANSYS计算其30组参数水平下的疲劳寿命。再用神经网络对前25组数据进行训练建立神经网络黑箱模型。最后用5组数据验证建立的BP神经网络疲劳寿命模型的预测精度。结果表明,神经网络能快速估算出底座疲劳寿命,并且估算的疲劳寿命平均相对误差较为理想,完全满足工程实际要求,为液压支架底座的高效准确的设计和优化提供了方
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