【摘 要】
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针对传统无线传感网络(WSN)中资源部署与特定任务的耦合关系密切从而造成较低的资源利用率问题,将虚拟化技术引入WSN,提出基于半马尔科夫决策过程(SMDP)的资源分配策略。定义
【机 构】
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重庆邮电大学通信与信息工程学院,重庆高校市级光通信与网络重点实验室,泛在感知与互联重庆市重点实验室,中国联合网络通信有限公司重庆市分公司
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61871062,61771082),重庆市高校创新团队建设计划资助项目(CXTDX201601020)
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针对传统无线传感网络(WSN)中资源部署与特定任务的耦合关系密切从而造成较低的资源利用率问题,将虚拟化技术引入WSN,提出基于半马尔科夫决策过程(SMDP)的资源分配策略。定义虚拟化WSN的状态集、行为集、状态转移概率,考虑传感网能量受限以及完成虚拟传感网络请求(VSNR)的时间,给出奖励的表达式,并使用值迭代的方法求解特定状态下的行为,在提高资源利用率的同时最大化网络资源提供者的长期收益。数值结果表明,所提的资源分配策略能有效提高资源提供者的收益。
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