【摘 要】
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为解决传统PID控制器对具有强时变性的中央空调冷冻水系统控制鲁棒性变差的问题,提出使用改进蚁群算法优化PID控制器参数的方法。为提高搜索能力和快速收敛能力,引入高斯变异
【基金项目】
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北京市教委科研基金项目(KM201810016010),北京建筑大学市属高校基本科研业务费专项基金项目(X18189).
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为解决传统PID控制器对具有强时变性的中央空调冷冻水系统控制鲁棒性变差的问题,提出使用改进蚁群算法优化PID控制器参数的方法。为提高搜索能力和快速收敛能力,引入高斯变异及自调整信息素并使用偏差平方和作为目标函数。建立中央空调冷冻水系统模型,利用3种方法对时变模型进行仿真对比实验。实验结果表明,在时变下该算法能以较短的响应时间和较小的波动使系统达到新的平衡,控制鲁棒性优于传统PID、蚁群算法。
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