【摘 要】
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利用黑龙江、吉林、辽宁、广东、江苏等5个省的20个水稻土土样的理化性状及土壤酶活性等22项测定结果,进行主分量分析。结果表明,有效铁、有效锰、脲酶、物理性砂粒、物理性
【机 构】
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吉林农业大学,吉林农业大学,吉林农业大学,吉林农业大学
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利用黑龙江、吉林、辽宁、广东、江苏等5个省的20个水稻土土样的理化性状及土壤酶活性等22项测定结果,进行主分量分析。结果表明,有效铁、有效锰、脲酶、物理性砂粒、物理性粘粒、通气孔隙及非毛管大孔隙等7项肥力因素在评价水稻土肥力水平时贡献较大。利用这7项肥力因素指标,运用模糊聚类分析方法,对水稻土肥力水平进行分级,接近生产实际,值得探讨和完善。
The principal component analysis (PCA) was performed on 22 soil samples from 20 paddy soil samples in 5 provinces of Heilongjiang, Jilin, Liaoning, Guangdong and Jiangsu provinces. The results showed that seven fertility factors such as available iron, available manganese, urease, physical sand, physical clay, aerated pores and non-capillary macropores contributed greatly to the evaluation of fertility of paddy soil. Utilizing these seven indicators of fertility factors, using fuzzy clustering analysis method, the fertility level of paddy soil is graded, which is close to the actual production and worth exploring and perfecting.
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