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以优化过程中能量减少最多的方向为系统优化方向,以系统的能量最小而熵最大的平衡态为设计的最终目标。对机械优化中需要圆整的变量事先加以区分,对变量附加两种不同的权值以提高设计的精度。整个混合系统的优化设计以遗传算法为中心并结合模拟退火原理、神经网络技术及有限元分析方法的优点,给出智能混合系统的模型框架及工作原理。通过对Benchmark函数的优化测试表明：该智能混合优化系统具有自适性能力强、优化设计精度高等优点。