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一类变时滞神经网络的全局指数稳定性
一类变时滞神经网络的全局指数稳定性
来源 :控制理论与应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zhaohaojed
【摘 要】
:
在不要求激活函数有界的前提下,利用Lyapunov泛函方法和线性矩阵不等式(LMI)分析技巧,研究了一类变时滞神经网络平衡点的存在性和全局指数稳定性.给出判别网络全局指数稳定性的判
【作 者】
:
周建平
陈红军
王林山
【机 构】
:
安徽工业大学计算机学院,聊城大学数学科学学院,中国海洋大学数学系
【出 处】
:
控制理论与应用
【发表日期】
:
2007年3期
【关键词】
:
神经网络
变时滞
全局指数稳定
neural networks time-varying delays global exponential stability
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在不要求激活函数有界的前提下,利用Lyapunov泛函方法和线性矩阵不等式(LMI)分析技巧,研究了一类变时滞神经网络平衡点的存在性和全局指数稳定性.给出判别网络全局指数稳定性的判据,推广了现有文献中的一些结果.这些判据具有LMI的形式,进而易于验证.仿真例子表明了所得结果的有效性.
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