目前经济市场环境中的数据正在以前所未有的速度快速膨胀，任何行业都不可避免受到大数据时代来临的影响。“数据”通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时，加大了企业发展所需成本，同时也向审计工作的开展提出了挑战。“互联网+”的出现使得数据资源不再单一出现，与企业日常经营活动的联系越发密切。如何充分利用企业经营活动中产生的结构化、半结构化甚至非结构化数据，对于审计模式的变革和优化，具有重要意义。
　　建立统一的数据接口，实现审计数据快速传递
　　大数据审计是指充分利用大数据带来的企业数据，将其转化为可直接应用的审计信息，从而为审计工作的开展提供支撑。目前企业所处的经济市场环境纷繁复杂，审计工作的开展应该与时代接轨，建立多部门、多系统、跨行业的大数据审计资源，从而实现在组织架构、现场管理、数据资源、信息传递等多方面的审计大协同作业。大数据审计对于审计人员专业能力有很高的要求，要具备相应的云计算技术，从而将数据平台、审计机关的资源加以整合，建立起审计大数据环境资源平台及基于人际关系的大数据分析网络，满足大数据环境下审计工作的需要。基于云平台的大数据审计，要努力做到将现代化高新网络信息技术与审计方法相结合，实现网络环境下的审计创新。
　　大数据审计存在的一大技术难题，即被审计单位的数据资源到达审计机构的数据仓库过程中需要统一的数据接口。审计单位建立的私有云平台对于政府审计部门而言具有一定的私密性，在进行数据信息传递过程中需要继续完善。通过云会计供应商构建的共有云平台，企业能够按需购买所需模块，在共有云平台进行日常经济业务的登记、核算，政府审计机构借助专业的数据接口，从公有云环境下与企业审计数据建立链接，能够快速地进行信息传递。另外，政府升级能够利用“云审计”提供的服务和技术，构建审计数据的汇总和筛选模块，同步进行大数据分析，所获取的被审计单位经济业务更加清晰、透明。
　　重视技术支撑，优化审计资源配置
　　对于比较复杂的审计项目，“云审计”能够加强多部门、跨地域的团结合作，积极发挥各个审计部门的优势，利用信息资源的快速流通，降低信息不对称带来的审计风险。“云审计”借助大数据处理技术，整合市场环境中的审计信息，实现审计过程中的计划协同、成果共享，避免重复、陌生的审计环节，对市场环境中的审计风险提前预知，保证了审计的高效性和安全性。
　　审计机构利用云平台提供的服务和设施服务，在云平台上运行自己的应用系统，即把从被审计单位采集来的电子数据存储在云平台中，借助云平台强大的计算分析能力，对采集来的数据分析取证。通过大数据审计的技术支撑，能够将审计人员从庞大的数据整理工作中解放出来，为审计数据分析提供更加优良的资源和环境。
　　完善审计流程，加强事前、事中审计
　　审计的意义在于纠错、防舞弊，将财务工作中的失误和差错所带来的风险降至最低。审计工作的开展既要针对事后审计的监督，同时更应该关注事前和事中的审计重要性。传统审计如周期性审计、离职审计等大多是进行事后审计，主要关注被审计单位是否违反财经纪律、账务处理是否正确等常规问题，目标是查错防弊，纠正违规违纪问题，但此时风险已经发生、损失已经形成。
　　大数据审计开展过程中，审计机构与云会计开发商要共同协作开发实时有效的审计数据分析中心，借助于公有云、私有云与政府审计云端建立的数据端口，快速生成审计信息，审计人员以此为重心对被审计单位实时上传的审计数据加以分析，实现事前、事中、事后审计，共同发挥重要作用。
　　构建审计预警平台，防范审计风险
　　大数据时代的到来为审计工作的开展带来了与被审计单位相关的海量数据资源，这既为审计工作的开展提供了完整的数据支撑，同时也对审计人员的工作强度提出了挑战。大数据时代背景下，各行各业都在享受其带来的机遇，与此同时，挑战也不可避免。
　　大数据审计包含与被审计单位相关的多个企业的敏感信息，一旦审计数据被泄露，将对企业的日常经营产生不可估量的影响，因此，在大数据的风险管理方面，应该投入更多的精力，需要做好多方面的工作：要建立严密的数据管理体系；要借助专业的大数据运营团队和云会计供应商的共同努力，对财务数据的加密、秘钥管理等问题提供相应的解决方案；要做好数据传输存储使用过程的保密管理，严格按保密程序执行；要建立数据授权模式，通过不同的授权，有效隔离相关数据联系，制约数据信息的泄露，并根据需要不定期调整，保障数据在满足审计需要的同时，严格控制在指定范围内。通过完善的企业内部控制、严格的数据调取机制、精密的权限审核体系，将大数据带来的风险降至最低，构建“互联网+”背景下安全的大数据审计平台。