我国零售业与制造业的互动关系在不断地发生着变化。近年来,随着高新技术、互联网、大数据、人工智能的不断发展,我国零售业与制造业的互动频率越来越高,互动范围越来越广。由于大数据的应用,零售业可以将其从消费者那里收集来的消费需求信息与制造业共享,让制造业可以根据“需求画像”进行精准生产或者个性化定制。这样可以缩短制造业的产品研发周期,让制造业可以快速的向零售市场提供消费者所需产品,使得零售业可以精准营销。但是,随着互联网信息技术的发展,我国零售业线上线下激烈竞争,导致线下零售遭受很大的打击,此外我国零售业的市场集中度还比较低,零售企业的规模还比较小,零售企业的经营还比较分散,这些问题的存在,制约了我国零售业与制造业的互动关系的发展。我国制造业向智能制造发展所需要的关键技术、核心设备还没有完全自主掌握,并且缺少相关的人才,使得我国智能制造发展水平还比较低,制造业不能对零售业所提供的个性化需求信息快速做出响应。那么,在我国现在的零售业与制造业发展水平下,零售业与制造业的互动关系是怎样的?为了解决这个问题,本文首先从专业化分工视角、价值链视角、交易成本视角,技术创新视角对我国零售业与制造业的互动机理进行分析;其次将大数据纳入分析框架,对基于大数据的零售业与制造业的互动关系进行分析;再次,本文通过协整检验来考察我国零售业与制造业间的长期的动态均衡关系,通过误差修正模型来考察我国零售业与制造业的短期动态均衡关系,通过格兰杰因果检验考察我国零售业与制造业的因果关系。结果表明:(1)从协整检验来看,我国零售业与制造业之间存在长期的动态均衡关系。(2)从误差修正模型来看,我国零售业与制造业之间存在短期动态均衡关系,并且我国零售业对制造业的促进作用大于制造业对零售业的促进作用。(3)从格兰杰因果检验来看,我国零售业与制造业互为格兰杰因果,零售业与制造业相互影响。最后,本文结合理论分析以及实证分析,对促进我国零售业与制造业的互动关系提出对策建议,即:促进大数据与大数据共享平台发展,营造利于零售业与制造业互动的制度环境,通过促进零售业发展来推动零售业与制造业互动,通过促进制造业柔性化来推动零售业与制造业互动。