集装箱贸易在世界海运贸易中是增长最快的一块业务,也是维持世界贸易的支柱业务,大大推动了物流发展的现代化。集装箱一般由班轮来运输,在班轮运输实际运营过程中,经常遇到干扰因素,使得班轮运输服务质量下降,操作成本增加。近年来,如何降低干扰给班轮运输服务带来的不利影响,成为班轮从业者和学者日渐重视的问题。本文聚焦班轮运输干扰管理研究,主要解决三个问题:(1)可靠船期表设计问题(R-VSDP);(2)集装箱流恢复问题(CFRP);(3)船期恢复问题(VSRP)。在解决这三个问题之前,首先提出了一个班轮运输干扰管理研究框架,作为班轮运输干扰管理研究的顶层设计,来指导研究工作的开展。针对R-VSDP问题,提出了一种新的不确定性处理方法——波优化(Wave Optimization,WO),从包容度和恢复力两个维度去增强系统的可靠性,然后将该方法应用在可靠船期表设计中,通过算例分析,验证了波优化方法以及基于波优化的船期表设计模型的有效性。针对CFRP问题,构建了轴辐式航线网络下的集装箱流恢复模型,同时将其他公司航运服务、公路运输、铁路运输和航空运输作为集装箱替代运输方式,建立了一个简明的整数线性规划(ILP)模型,通过算例分析,验证了模型的有效性以及大规模算例求解的高效性。针对VSRP问题,采用四种船期恢复策略——调整航速、缩短在港时间、交换港口挂靠顺序和取消港口挂靠,当采取“取消港口挂靠”策略时,考虑集装箱流恢复问题,建立了一个混合整数非线性规划(MINLP)数学模型;由于该问题是NP问题,分别采用商业优化软件和遗传算法对模型进行求解,并对两种求解方法在解的优越性和求解效率上作了比较。结果表明,遗传算法在求解效率上更好,而商业优化软件在解的优越性上更好。总而言之,本文从干扰发生事前和干扰发生事后两个角度出发,在战术层面和操作层面,对班轮运输干扰问题进行了全面优化(纵向的和横向的),所得到的解决方案——可靠船期表设计优化方案、集装箱流恢复方案和船期恢复方案,能够为班轮公司提供科学合理、全面的干扰管理决策支持。