【摘 要】
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该文选取近年来倍受重视的进化算法为研究对象,对其进行了理论上的探讨,提出了一种改进的进化算法,关着重研究了进化算法在优化计算中的应用.所讨论的优化问题是有着实际意义
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该文选取近年来倍受重视的进化算法为研究对象,对其进行了理论上的探讨,提出了一种改进的进化算法,关着重研究了进化算法在优化计算中的应用.所讨论的优化问题是有着实际意义的扩频通信中的窄带干扰抑制和CDMA系统中的多用户检测问题.论述了目前进化算法的几个主要定量,对其收敛性进行了理论上的证明,说明当时间无限长时,进化算法具有全局寻优能力.接着对目前进化算法的几个主要方法进行了不同程度的介绍,并对其主要的遗传操作作了较为全面的介绍.分析了从社会学中引出的粒子群算法,并在进化算法中引入了粒子群算法的特点,充分利用同一代中不同个体之间的信息交换从而提出了求小等特点,有很广阔的应用前景.在进化算法的应用方面,该文把扩频通信中一些很有实际意义的应用问题作为研究重点.首先将进化算法用于直接序列扩频通信中窄带干扰抑制的自适应滤波,与传统算法相比,有全局寻优能力强、稳定、能够快速收敛等优点,计算机仿真也证实了算法的可行性.进行算法作为是求解优化问题的一种有效方法,研究小组将进化算法用于CDMA系统中的多用户检测问题,取得了较好的效果,并与传统的几种算法作了性能比较,证明了算法的有效性.在设计多用户检测方面,进化算法有着很好的前景.
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