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基于改进遗传算法的配电网故障区段定位方法研究
【出 处】
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天津理工大学
【发表日期】
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2022年01期
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在全球信息化快速发展的背景下,各行各业的决策活动在频度、广度及复杂性上较以往有着本质的不同,决策过程中的不确定性因素增多,决策分析的难度不断加大,传统的数据分析方法以及基于人工经验的决策已难以满足大数据时代的决策需求,大数据驱动的智能决策将成为决策研究的主旋律。本文结合大数据特性,首先对数据智能行业发展历程和市场规模做了整体概述分析,其次介绍了数据智能行业图谱和应用场景,最后讨论了数据智能行业未来
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目的:分析尿毒清颗粒联合艾塞那肽治疗糖尿病肾病患者的效果。方法:选取2020年5月—2021年5月我院收治的102例糖尿病肾病患者作为观察对象,利用随机数字表法分为西药组和联合组,各51例。西药组采用皮下注射艾塞那肽注射液治疗,联合组在西药组基础上口服尿毒清颗粒进行治疗。比较两组患者临床疗效、不良反应发生情况及治疗前后的肾功能和尿特异性指标。结果:联合组的总有效率为96.08%,明显高于西药组的7