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能源危机与环境污染的双重压力促使各国能源生产与消费模式向清洁能源方向转型,可再生能源将在将在未来的能源系统中发挥重要作用。作为一种新兴的可再生能源发电方式,太阳能热发电技术几乎不产生碳排放,具有良好的多能互补效益,并能确保平稳的电力输出,因此受到了我国的高度重视。目前,我国已经开展了第一批太阳能热发电示范项目,未来将有大批的项目在国内建设,项目优化选址就成了太阳能热发电领域内急需研究的课题之一。本文从可持续性的视角出发对太阳能热发电项目选址决策进行研究,优选出经济、环境和社会表现均衡的项目,降低项目的投资风险,从而促进整个产业的可持续发展。本文首先进行了资料收集与文献综述,对目前可持续发展理念以及太阳能热发电项目的研究现状进行了分析,为本文所进行的研究提供了理论支撑。在此基础上,本文对太阳能热发电项目选址的一般影响因素和可持续性影响因素进行分析,并基于识别出来的影响因素建立可持续性视角下太阳能热发电项目选址指标体系。随后,本文构建了考虑可持续性的太阳能热发电项目选址决策模型,利用实数、区间数和语言变量三种数据类型来描述选址决策信息,通过直觉模糊DEMATEL方法和混合信息熵分别计算选址指标的主客观权重,再通过线性加权法得到组合权重,然后采用扩展的混合指标值TODIM方法对各个备选厂址进行排序,为太阳能热发电项目的优化选址提供了可靠的依据。最后,本文进行了算例分析来检验所建模型的可行性和有效性,运用上述选址指标体系和决策模型对内蒙古自治区的太阳能热发电项目的选址问题进行研究,并对决策结果进行了可持续情景分析和敏感性分析。分析的结果表明,本文所构建的决策模型具有可操作性,可持续性因素和决策者的心理特征均会影响备选厂址的排序结果。本文主要从以下三个方面进行了相关理论和方法的创新研究。首先,本文建立了一套系统的可持续性视角下太阳能热发电项目选址指标体系,为备选厂址的评估提供了科学合理的依据。其次,本文在选址指标权重的确定方面采用了更加科学的组合赋权法,将直觉模糊DEMATEL法、熵权法和线性加权法进行结合,不但考虑了相关领域专家的意见,还将决策评价信息得以充分利用,获得了更加合理的组合权重。最后,考虑到决策者的心理行为会对决策结果产生影响,本文采用TODIM方法进行备选厂址排序,并将其扩展到混合数据类型的决策环境中,以此来更好地适应实际的太阳能热发电项目选址决策。