基于遗传-神经网络混合技术的激光淬火专家系统的建立

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该工作致力于传统专家系统、人工神经网络及遗传算法等人工智能技术在材料科学领域中综合应用的研究,以激光淬火为例,建立了基于遗传-神经网络混合技术的性能预报与工艺优化设计专家系统. 该系统是在对45钢、GCr15进行激光淬火实验、获得大量原始数据的基础上建立的.在建立的专家系统中,神经网络用来完成知识获取和激光淬火性能预报;遗传算法主要完成激光淬火工艺优化设计;传统专家系统则为该混合智能专家系统提供良好的界面. 对系统的性能预报功能和工艺优化设计功能进行了实验验证,结果表明了该系统的可靠性.
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