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汽轮机发电机组作为发电厂的重要设备,它的意外停车不仅会造成巨大的经济损失,而且会给人们的生活带来不便。随着装备制造业的迅速发展,汽轮机发电机组设备和结构越来越复杂,增加了汽轮机的故障率和危害性。汽轮机故障诊断系统具有信息种类多,来源广等特点,绝大多数是在输入信息有干扰、不完全、具有多种不确定性因素的情况下工作的。不精确、不完整的数据信息和不完善的故障诊断理论等都会引起故障诊断专家系统中诊断过程的不确定性。针对汽轮发电机组故障诊断专家系统中推理中的不确定性,提出了一种综合二维全息谱和Bayes