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税收是财政收入的最主要来源，适度的税收规模对于实现政府职能，调节宏观经济起到重要作用，这就需要制定科学合理的税收计划。而税收计划的一个根本前提是必须对未来一定时期内的税收情况进行预测，从而指导税收计划的正确制定和执行。可见，税收预测对于税收计划制定具有重要意义，它是经济活动预测的一项重要内容，是提高税收计划管理和发挥税收预见性，准确编制税收计划的基础；随着我国市场经济的建设与发展，国民经济的走向与变化已不再由计划所完全控制，无论是经济发展速度还是经济结构的调整都只能以市场的需求变化而驱动，导致了税收收入的计划管理工作也不能再以基数加预计增长率这一传统模式的老路继续走下去。当前的经济形式要求尽快建立一套以税收收入预测为基础的科学预测体系，从而掌握组织收入的主动性。而随着信息技术的迅速发展引用，税务征管信息系统已积累了海量信息数据，并正以成倍的速度增长，也随着税收征管工作和执法程序的不断规范与完善，征收申报信息真实性更有了质的提高，在此情况下，利用征管系统中的数据，在税收预测中引入数据挖掘和统计学方法科学正确地进行税收预测对于税务部门具有非常重要意义。
数据挖掘是涉及数据库、统计学等学科的一门目前相当活跃的研究领域，它是用于大规模数据处理的一种新的思维方式和技术手段，可以帮助用户发现隐藏在大型数据库中的规律和模式。预测是数据挖掘技术中的重要组成部分。
本文通过对税收预测现状的分析提出问题，引入数据挖掘技术，通过对数据挖掘的概念、功能知识的介绍，将数据挖掘应用于税收预测中，通过对大量的历史数据的记录和与之相关的各种数据的分析，使用回归和滚动预测方法建立预测模型，预测税收收入，实现了对浙江省温岭市2008年度国税税收收入预测和分月预测，并通过实验结果对各预测模型进行比较分析，指出了回归预测能更好地进行税收收入年度预测，而滚动预测则更适用于分月预测，从而更好地指导税收计划的实现，为科学地建立税收计划进行了有效的探索，并为税收计划工作提供了重要的科学依据。
本文特色之一是用数据挖掘这种新技术新方法进行税收收入预测是一种较新的税收预测方法。目前，在国内虽有研究者已在关注，但具体引入到收入预测上却不多见。特色之二是立足于地方，以浙江省温岭市国家税务局税收收入预测为分析实例，针对该地目前尚以定性预测法为主导思想的税收收入预测模型，本文运用数据挖掘这种新技术新方法，结合温岭税收收入与经济关系，建立了比较科学的温岭市国税收收入预测模型，实践检验结果标明，该方法的运用可大大提高信息资源利用率，提高了科学预测税收收入水平，从而促进税收的精细化管理。