【摘 要】
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该文在详细分析电力系统负荷的特点和规律及常规的电力系统短期负荷预测方法的基础上,提出了用ANN理论中的BP算法进行电力系统短期负荷预测的方法.针对实际情况,经过多种对比
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该文在详细分析电力系统负荷的特点和规律及常规的电力系统短期负荷预测方法的基础上,提出了用ANN理论中的BP算法进行电力系统短期负荷预测的方法.针对实际情况,经过多种对比计算,提出了适合于山东电网短期负荷预测的BP网络结构,并仔细选择了输入特征量和训练样本集.为了加快BP网络的训练速度,该文提出了一种新的变步幅α值和惯性系数η值方案.算例表明:该文选取的BP网络结构合理,选取的输入特征量和训练样本集符合实际情况,且由于采用了新的变步幅α值和惯性系数η值方案,该算法训练速度快,预测精度较高,有一定的实际应用价值.
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