基于机器学习的人脸面部疲劳表情识别

来源 :北京邮电大学 | 被引量 : 3次 | 上传用户：qdragon

【摘要】

：

近些年来,随着社会经济的不断发展,我国的工业制造水平不断提升,逐步成为经济迅猛增长的支柱。但与此同时,产业的飞速发展也带来了个人压力的不断增长,工业劳动者越来越容易产生疲劳,影响企业的生产安全和生产效率。因此,对劳动者进行快速准确的疲劳检测已成为当务之急。本文在国内外相关研究的基础上,针对工业生产中的疲劳检测进行了以下几方面的研究。本文首先对面部特征点数据进行采集和融合。在采集过程中,由于受试者的

【作者】

：

郑德伟

【出处】

：

北京邮电大学

【发表日期】

：

2019年01期

【关键词】

：

疲劳检测数据采集和融合特征分析和建模特征补偿架构设计

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