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随着智能电网的持续快速发展,为用户提供安全、可靠与价格适宜的电能成为了经济发展和社会进步的必然要求,也是电力行业的根本目标。而电力系统短期负荷预测正是实现这一目标的坚实保证,科学的负荷预测对智能电网在提高能源利用效率,提升供电可靠性等方面均具有重要意义。同时,随着人们生活条件的改善,取暖制冷设备的大量应用使得气象性负荷在总负荷中占有的比例越来越高,气象因素对电力负荷的影响也更加的显著。因此,研究气象与负荷之间的关系以及提高短期负荷预测的精度成为了目前业内学者持续关注与研究的热点,同时也是难点问题。本