【摘 要】
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近年来国内汽车工业的迅猛发展引起了国内汽车保有量急剧增加。截至2014年底,汽车保有量已达到1.54亿辆。庞大的汽车保有量预示着巨大的汽车报废量。由退役汽车引起的物质资
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近年来国内汽车工业的迅猛发展引起了国内汽车保有量急剧增加。截至2014年底,汽车保有量已达到1.54亿辆。庞大的汽车保有量预示着巨大的汽车报废量。由退役汽车引起的物质资源、能源紧缺和环境恶化等问题将严重制约汽车工业的可持续性发展,对其回收处理十分必要。退役汽车产品的回收处理方式包括原材料回收、再制造和废弃处理,对回收处理方式进行评价研究具有重要意义。传统的评价方法并未考虑到评价模型中同一层次元素间的相互影响,也未涉及下层元素对上层元素的反馈作用。针对此问题,本文采用网络分析法对退役汽车产品回收处理方案的评价进行研究,研究内容主要包括以下三个方面。在对回收处理流程和网络分析法(Analytic Network Process,ANP)等相关理论的研究基础上,构建了一种针对退役汽车产品回收处理方式的评价指标体系,并对每个指标作了详细说明。利用建立的评价指标体系,充分考虑指标之间的相互影响关系,包括内部影响和下层元素对上层元素的反馈作用,构建了一种ANP评价模型,对评价模型的算法过程进行了详细分析。其中,经济性准则权重的计算采用单位成本收益的方法。最后,以某回收处理厂回收退役汽车产品为例,实例验证方法的有效性,并进行了灵敏度分析。灵敏度分析结果表明汽车回收处理厂应该大力发展原材料回收和再制造技术,提高退役汽车产品的回收利用率,充分挖掘其经济价值,尽量避免采用废弃处理的方式,以节约资源,减少对环境造成的污染。
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