具有间断梯度的势函数的模拟退火和一种自适应的模拟退火算法

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模拟退火和Kohonen自组织算法是两种非常有效的计算智能方法.它们越来越多的应用于各种领域.该文共分四章.第一章是概述.为说明KOHONEN自组织算法的收敛性,在第二章,第三章中,作者考虑了具有间断梯度的势函数的模拟退火.利用谱隙估计和(对数-)Sobolev不等式方法以及随机过程的弱收敛理论作者得到这种退火过程依概率收敛到势函数的全局最小点附近.第二章,作者讨论了环面上的模拟退火过程.第三章 ,作者考虑了欧氏空间上的退火过程. 空间分为紧和非紧两部分,证明了退火过程 以极大的概率集中在紧集上.因此使得对势函数的条件得以减弱.该文的最后一章, 作者基于Metropolis算法的思想构造了有限状态空间上的一种新的自适应模拟退炎算 法.它可以认为是随机迭代形式的模拟退火的替代方法.
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