【摘 要】
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该研究主要包括两部分的内容.第一部分是用合成孔径雷达(SAR)单次飞行全极化图像数据进行地面数字高程(DEM)反演的研究.该文用全极化散射Mueller矩阵解,将ψ的这种迁移表示为
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该研究主要包括两部分的内容.第一部分是用合成孔径雷达(SAR)单次飞行全极化图像数据进行地面数字高程(DEM)反演的研究.该文用全极化散射Mueller矩阵解,将ψ的这种迁移表示为SAR图像数据中三个散射Stokes参数I<,vs>,I<,hs>,U<,s>的函数.通过Euler角变换,把ψ的迁移与倾斜地表面的水平方位角、射程角以及SAR观测的几何结构联系起来.在只能获得单次飞行SAR数据的情况下,用倾斜地表水平方位排列产生的图像纹理作形态学细化算法来确定水平方位角.这样用一次飞行的SAR图像数据,确定水平方位角和射程角及其坡度分布,用完整多重网格算法数值求解地面高程的Poisson方程,得到地形DEM的反演.在第二部分中,该文提出了双阈值EM与MRF算法,对于多时相SAR遥感图像差值自动检测与分析城市地表的变化.将EM的结果作为初始值,利用MRF的ICM算法迭代计算,得到关于城市地表的空间相关结构变化的分类结果.
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