【摘 要】
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随着计算机网络规模的不断壮大和结构的日益复杂,网络中存在的安全漏洞越来越多。Internet网络的复杂化和潜在大量危险因素促进了网络安全管理迫切的需求和广阔的发展前景,从
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随着计算机网络规模的不断壮大和结构的日益复杂,网络中存在的安全漏洞越来越多。Internet网络的复杂化和潜在大量危险因素促进了网络安全管理迫切的需求和广阔的发展前景,从而也奠定了网络安全态势感知的重要地位。面临大规模、高度分布式的复杂互联网络和规模化、分布化、复杂化的入侵工具,网络安全态势感知系统的建立对保障网络安全有着重要的现实意义。由于传统的数据库系统强调日常的业务处理过程,一般不能用于复杂的分析处理,无法满足管理人员的决策分析要求。因此本文将在网络安全态势感知系统中引入数据仓库和OLAP技术,利用数据仓库的数据管理能力和OLAP多维数据模型分析能力对网络中的安全隐患进行发现和分析。本文的研究目标是建立一个网络安全态势感知系统,利用数据仓库技术来构建一个网络安全数据仓库,并利用ETL、OLAP等数据仓库相关的关键技术设计一个网络安全态势感知系统的数据仓库管理系统,为网络安全态势评估提供基础数据支持。因此,网络安全态势感知系统的数据仓库、ETL系统和OLAP系统是对网络安全态势进行评估的基础,也是本文的重点。本文的主要工作有以下几个方面：(1)在网络安全态势感知的研究基础上,确定一个基于数据仓库的网络安全态势感知系统的框架。(2)根据数据仓库的设计模式确定整个数据仓库的系统架构、概念模型、逻辑模型和物理模型。(3)构建一个跨平台的、通用的、不与特定数据库系统集成的ETL系统,完成将原始安全数据迁移到数据仓库的预处理过程。(4)构建OLAP系统,实现对数据仓库中多维的态势数据集的实时可视化展示。
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