【摘 要】
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房地产业已成为推动我国国民经济持续、快速发展的具有高回报、高风险的支柱产业，如何减少投资风险损失是理论界和实业界面临的亟待解决的现实问题。房地产开发项目投资组合是
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房地产业已成为推动我国国民经济持续、快速发展的具有高回报、高风险的支柱产业，如何减少投资风险损失是理论界和实业界面临的亟待解决的现实问题。房地产开发项目投资组合是一种分散非系统风险的重要策略，但现有的相关模型及算法存在诸多缺陷。基于此，本文引入信息熵及基于信息熵的改进蚁群算法对房地产开发项目投资组合决策进行了较为深入地探讨和研究。主要研究内容如下：
首先，系统分析影响房地产投资收益的各不确定性因素，完成了房地产投资风险分析。在此基础上，采用信息熵作为投资组合风险的量度，建立了房地产开发项目投资组合的均值—信息熵模型。针对基本蚁群算法存在的缺陷，利用信息熵对基本蚁群算法在选择策略和停机准则上进行了改进，形成了基于信息熵的改进自适应蚁群算法并将此改进蚁群算法引入房地产投资组合领域，以房地产开发项目间投资组合的信息熵作为蚁群算法的启发式信息，为房地产开发项目投资组合提供了一套新的算法。计算实例及与遗传算法的性能比较表明，该算法是切实可行的。
本文研究成果为理论界和实业界提供了一套可行的房地产开发项目投资组合决策模型和算法，对提高我国房地产投资决策水平具有现实意义。
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