【摘 要】
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信息时代网络技术的日新月异以及数字化学习环境的建立,为人们的学习和生活方式带来了前所未有的挑战和机遇。如何利用网络开展有效学习,则不可避免地成为社会各领域的关注焦
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信息时代网络技术的日新月异以及数字化学习环境的建立,为人们的学习和生活方式带来了前所未有的挑战和机遇。如何利用网络开展有效学习,则不可避免地成为社会各领域的关注焦点。远程学习行为具有特殊的性质和表现形式,明确其本质、外部表现、行为模式,影响因素等,对于设计和研发网络学习资源与平台、开展有效的网络学习评价,均有着重要的意义。
本文采用文献分析法、归纳法、定量分析等方法,将本研究中的网络远程教育学习行为界定为:网络远程教育学习行为是成人学习者为了获得国家承认的学历教育证书,利用计算机、网络或其他各种媒体工具,通过远程教育网络学习平台提供的丰富学习资源进行学习和人际互动,在获得知识的过程中发生的一系列行为的总和。影响网络远程教育学习行为的主要主观因素包括:信息素养水平、学习风格、学习动机、自我监控能力以及时间管理能力。具体表现为五类学习行为,即收集信息、加工信息、发布信息、交流信息和使用信息的行为。而这五类行为都对学习效果有显著影响。之后从信息加工深度、加工层次、认知风格三个维度建立了网络远程教育学习行为的三维分类模型,分析了学习行为分类模型中的典型行为；利用证据理论中的证据合成方法分析了模型中典型学习行为对学习效果的影响程度进行了分析。
在对网络远程教育学习行为分析的基础上,本文以西南交通大学网络教育学院2010级新生《计算机应用基础》课程的学习行为为研究对象进行了数据挖掘。通过数据挖掘工具Weka对这些行为数据进行了关联规则分析和数模型分析,结果印证了部分典型的网络远程教育学习行为对学习效果的影响程度。
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