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激烈的市场竞争迫使上市公司经营战略由追逐短期的项目盈利逐步转向追逐长期的企业价值最大化，企业间的竞争表现为综合能力的竞争。企业绩效评价作为利益相关者对企业经营状况及发展潜力的评价方法，不仅仅要对企业的经营业绩进行评价，更重要的是要为企业经营战略服务，即企业绩效评价要符合经营战略管理的要求。但是目前绩效评价系统的建设没有进行统一规划，业务处理流程自动化程度不高，各方的意见表达不充分，数据获得复杂等。本文研究了基于遗传算法，ROLAP汇总和过程模型的绩效评价系统的设计与实现，包括评价标准的产生，评价数据的获得，以及从时间角度进行过程过管理的设计。
本文通过对比西方国家及中国企业绩效评价的发展历程以及绩效评价指标体系的内在含义，阐述了上市公司绩效评价指标体系的设计内容，其以财务效益为核心，同时关注企业的未来成长潜力、内部经营过程以及客户对企业的评价三个方面。其中定量指标包含盈利能力、偿债能力、营运能力、持续增长能力四大类指标；定性指标包含战略管理、资本运营、品牌、人力资源及客户满意等指标。
论文的主要工作如下：
首先，从过程模型的角度考虑绩效评价的过程，在时间轴上把多点的绩效评价组成一个整体的绩效评价过程，这样就能通过过程模型算法来管理连续的评价过程管理和激发评价对象改善表现。
其次，对于评价标准的产生，在研究了遗传算法工作原理的基础上，针对遗传算法的具体操作步骤，提出了针对评价标准问题的二进制编码方法，同时基于初始群体生成的方法，采用最优个体保存方法，重组操作方法，均匀变异方法，确定了遗传操作中参数的取值范围以及终止遗传运算的规则。
然后，在研究了ROLAP的汇总模型后，针对绩效评价的特点提出了更具有使用意义的带汇总规则的汇总算法。这种汇总算法解决了传统方法中无法精确汇总的弊病，因为传统的汇总算法都是采用默认的相加汇总原则，所以对个别相减汇总或不参加汇总不能很好处理。带汇总规则的汇总算法使ROLAP具有MOLAP模型的汇总特点。这样可以充分利用ROLAP的多维模型的灵活性。
最后，本文通过功效系数法及德尔菲法对上市公司进行了综合绩效评价，并利用数理统计方法对评价结果进行了检验和分析。通过绩效评价系统的运用降低了绩效评价管理和维护难度。增强了绩效评价的实用性，适应未来企业的发展。