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目的：探讨神经电生理检测技术在糖尿病周围神经病变的诊断应用，特别是定量温度阈值检测(QTT)在糖尿病小纤维神经病变的诊断应用。方法：对120例糖尿病患者分别进行定量温度阈值检测（QTT）、神经传导检测（NCS）、交感皮肤反应（SSR）检测,其中QTT检测包括四种参数分别为冷感觉阈值（CT）、热感觉阈值（TT）、冷痛觉阈值（CPT）和热痛觉阈值（HPT），并对其结果分别进行统计学分析。结果：①CT、TT、CPT、HPT异常率分别为39.58%、47.29%、64.58%、71.67%，TT异常率高于CT，HPT异常率高于CPT，差异有统计学意义（P<0.05）。②下肢CT、TT、CPT、HPT异常率分别为51.67%、94.58%、62.08%、85.00%；上肢CT、TT、CPT、HPT异常率分别为22.33%、34.59%、32.5%、58.33%，下肢CT、TT、CPT、HPT异常率均高于上肢，差异有统计学意义（P<0.05）。③糖尿病患者在无、轻、中、重症状组中CT异常率分别为19.17%、31.25%、43.94%、76.19%；无、轻、中、重症状组中TT异常率分别为41.67%、58.33%、75.76%、90.48%；CT和TT异常率随临床症状递增，无与轻、轻与中、中与重症状组在CT或TT上对比，差异具有统计学意义（P<0.05），CPT和HPT异常率不呈递增。④QTT、NCS、SSR异常率分别为90.83%、25.83%、57.50%，QTT的异常率最高，三组比较差异均具有统计学意义（P<0.05）。结论：QTT检测糖尿病周围神经病变的异常率最高，其中冷感觉阈值、热感觉阈值是诊断DPN，特别是细小有髓和无髓纤维神经病变的敏感指标。