论文部分内容阅读
人口规模不断增长,城市轨道交通路网结构快速扩充,轨道交通在居民出行方式中的主体地位越来越明显。目前,我国城市轨道交通运输能力与客流需求匹配度稍低,轨道交通运营部门财政收支不平衡,大部分城市轨道交通都需要政府的财政补贴来维持。构建客流波动与运输能力的匹配体系,对城市轨道交通运营部门在满足客流需求的前提下提高运营效益有着重要的理论指导意义。本文在研究过程中采用了聚类分析法将客流按时间及空间的分布特征进行聚类,采用运输经济学理论及最优化理论的研究方法对客流波动下城市轨道交通运输能力进行了调整研究。基于以上研究意义及研究方法,本文首先研究了几种短期客流预测方法;然后基于预测客流构建了客流与运输能力的匹配关系模型,快速确定客流与运输能力的匹配节点;最后基于预测客流需求对现阶段运输能力进行调整,构建出了客流波动与运输能力的匹配体系。具体包括以下内容:(1)分别从常态客流和突发事件诱发客流的角度提出了适合城市轨道交通短期客流预测的方法,对客流预测基础数据的获取与处理,介绍了城市轨道交通TCC系统实时监测客流的数据获取方法和基于样本聚类分析的数据处理方法。(2)借助天津城市轨道交通客流数据分析了客流波动的时空差异性,研究了运输能力的影响因素,介绍了运输能力的计算方法,在此基础上,分析了客流与运输能力的相互影响关系,建立了客流与运输能力的匹配关系模型,确定了客流与运输能力的匹配节点,给出了其匹配流程。(3)研究了城市轨道交通在不同客流及运输能力现状下运输能力的几种调整方法,同时确定了调整过程中不同交路方案下车底运用数下界,为城市轨道交通运营部门调整运输能力时车底购置及运用方案提供了有力的理论参考。(4)构建了基于客流需求的城市轨道交通运输能力调整模型,并设计了高效合理的算法对模型进行求解,并结合具体案例证明了模型及算法的正确性。