【摘 要】
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随着数据库技术的不断发展和广泛应用,数据库中存储的数量量急剧增大,数据资源日益丰富.仅仅依靠数据库管理系统的查询、检索功能已经远远不能满足现实的需要,迫切需求自动和
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随着数据库技术的不断发展和广泛应用,数据库中存储的数量量急剧增大,数据资源日益丰富.仅仅依靠数据库管理系统的查询、检索功能已经远远不能满足现实的需要,迫切需求自动和智能地将待处理的数据转化为有用的信息和知识,并对未来发展趋势进行预测.数据挖掘就是为了迎合这种要求而产生并迅速发展起来的,它是用于开发信息资源的一种新的数据处理技术.数据挖掘方法的优劣在整个数据挖掘过程中至关重要,研究数据挖掘的优化方法具有重要的现实意义.该文运用线性、非线性规划和粗集理论对数据挖掘的分类优化方法进行了深入的分析和研究.
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