高精度GPS数据处理及整周模糊度搜索算法的研究

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随着GPS技术的发展和完善,高精度GPS测量的应用领域也越来越广。既包括尺度达几百甚至上千公里的地心参考框架或地壳形变监测网的建立,也包括基线长度在几公里以下的大型工程变形监测、滑坡监测、古建筑物保护、精密设备安装等精密工程测量领域。本文以高精度数据处理的GAMIT/GLOBK软件包为主要工具,借助SZCORS和美国连续运行参考站系统部分站点的数据,对区域的高精度GPS网数据处理的问题进行了深入的研究。另外整周模糊度的确定作为影响高精度GPS测量精度的另一个关键因素,对目前应用较多的LAMBDA(最小二乘降相关分解法)算法中的模糊度去相关这一关键点进行重点分析研究。本文研究的主要内容包括以下几个方面:(1)系统分析了高精度GPS数据处理时参考框架、星历、精度分析方法、数据处理模型等方面的问题,并系统分析了区域高精度GPS数据处理的方法及其对定位结果的影响因素。(2)根据CORS网络的小区域性、高密度性和连续观测等特点,通过大量的计算实践,对GAMIT软件未知点初始坐标的优化、GAMIT基线解算时IGS站的选取、GLOBK网平差时基准的选择等方面进行了深入的分析和研究,给出了比较合理的解算方案。(3)阐述了整周模糊度求解的基本原理,对目前整周模糊度求解中效率较好的最小二乘降相关分解法(LAMBDA)方法的基本原理进行了详细分析,然后LAMBDA法中的模糊度去相关个重要组成部分进行重点分析,(4)以WF(白化滤波)去相关算法为基础,把置换矩阵思想引入到WF去相关算法中即排序WF去相关算法,并借助于MATLAB程序设计语言,通过具体的实验计算将这种排序WF去相关算法与整数高斯(Gauss)去相关算法、联合去相关算法、WF去相关算法进行分析比较,结果证明排序WF去相关算法具有较强的适用性和较好的去相关的效果。
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