基于数据挖掘的信用卡风险管理研究

• 作 者: 冯楚俊
• 出 处: 江西财经大学
• 发表日期: 2016年期
• 关键词: 数据挖掘 信用卡 风险管理

近年来,由于市场的需求,商业银行信用卡业务在不断的攀升,数据挖掘技术在银行信用卡业务中也得到广泛使用,它的使用与信用卡风险管理之间存在着很大的关联,数据挖掘技术应用于信用卡业务中意义重大。在本文中,笔者主要是侧重于这一技术在信用卡风险管理系统里面的使用,并对其使用情况作出相应的前景评估预测。首先,了解相应的信用卡的定义,以及信用卡在全球的使用情况及基本信息,发展特点及现状。随后进行深入了解分析商业银行信用卡业务盈利能力及风险管理能力方面出现的问题。通过问题的原因进行系统的分析,主要是对于银行对信用卡使用者在循环使用上没有做出有效具体的分析,并对日常的经营决策没有提出有效的防范措施和风险控制。其次,通过引入数据挖掘的这项高科技技术,了解其在信用卡风险方面的应用现状。具体分析研究数据挖掘技术在实际业务中所起到的作用,简单来说,就是从大量业务信息中,提取相关的潜在有用信息和知识的过程。再次,文章对具体事例进行分析,信用卡数据仓库系统对数据挖掘的要素和具体应用进行论证。并通过具体的数据模型详细介绍了数据挖掘技术是怎样对信用卡的盈利能力和风险管控能力进行管理的。最后,对数据挖掘技术在商业银行信用卡业务的使用中做出了明确的总结,并对其今后的发展方向进行了论述及展望,通过数据挖掘技术和数据仓库的广泛应用,我国商业银行的信用卡在业务方面将会快速的成长,并会获得强大的有效竞争力。