【摘 要】
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该文主要研究在雷达目标识别应用背景下子波分析和神经网络的结合方式、应用潜力等技术理论问题,提出了3种可能结合方式,并详细讨论了子波(基)神经网络理论的主要内容,在对已
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该文主要研究在雷达目标识别应用背景下子波分析和神经网络的结合方式、应用潜力等技术理论问题,提出了3种可能结合方式,并详细讨论了子波(基)神经网络理论的主要内容,在对已有的两种子波神经网络模型的分析基础上,提出了子波包神经网络,它既具有依信号设计网络结构的机制,又具有正交网络的全局收敛性.考虑到用于目标识别的离维子波基网络在实现上存在一定的困难,该文还探讨了基于子波特征提取和神经网络识别的的识别方案,而具对一维像取类特性分析的结论有力支持这一方案,仿真结果亦表明了这一方案的可行性.在该文的最后,作者还提出了泛函极值问题的子波神经网络解法.
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