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基于知识的智能CAPP系统研究了知识工程与人工智能的相关技术，提出了以基于范例的神经网络的范例分类为主，基于规则的分类为辅的技术思想。
本文采用DXF文件格式作为图形数据接口标准，实现了VC++与CAD之间的数据转换。建立了冲压工艺范例库和范例索引数据库。提出了基于BP神经网络算法的改进算法，并在此基础上实现了基于范例的神经网络的范例分类与搜索。通过以VC++所开发的试验平台验证了改进算法的有效性。
采用Visual Prolog开发了基于规则的辅助分类模块，提高了系统的适应性，并以平板件为例，验证了该规则推理在系统中的重要性，开发了冲压工艺查询系统作为本系统的帮助查询。
本文建立的基于知识的智能CAPP系统，不仅保留了传统专家系统中使用自然语言、具有良好的用户界面等优点，而且集成了BP算法和规则推理，因此本系统模型具有重要的理论意义和参考价值。